年互联网研发经验,持续参与生产系统与真实业务。
Engineer · Tech Lead · Builder
让复杂业务
真正落地。
我是张鹏,一名在北京工作的技术负责人。拥有 11 年互联网研发经验,近年专注 AI 产品、解决方案与复杂业务交付,把模型能力接进真实流程,把一次性需求沉淀成可复用的系统。
01 / Profile
从平台工程,到 AI 产品与解决方案。
我的工作主线很稳定:理解复杂问题,组织协作,把方案交付上线,再通过数据、复盘和平台化让下一次做得更快、更稳。
11+
8
年马蜂窝经历,覆盖内容、商业化与 AI 业务。
5.02万
景区智能体累计服务用户,来自项目阶段统计。
34%
视频迁移后加载耗时 TP95 降幅,来自项目复盘口径。
02 / Selected work
代表工作,不只写做了什么,也写为什么有效。
01 / AI PRODUCT
景区智能体:从单一项目走向多形态产品
主导景区智能体建设与客户交付,将产品扩展为小程序、H5、API 三种形态,并持续拆分登录、页面、业务模块与 AI 配置能力。
02 / AI ENGINEERING
让模型能力进入稳定的业务链路
负责数据采集、知识提取、模型服务与聊天主流程,设计业务隔离、成本隔离、并发、配额和降级机制,让 AI 能力可运营、可治理。
03 / COMMERCIAL PLATFORM
商业化系统与高风险云迁移
作为广销服务端组长与技术负责人,负责 5 人团队及复杂业务研发交付,并主导数据采集系统从 AWS 迁移至腾讯云的割接、验证与回滚。
04 / MEDIA INFRASTRUCTURE
视频 CDN 迁移与体验、成本优化
主导迁移调研、方案拆分、验证与上线。项目复盘显示:整体加载耗时 TP95 下降 34%,境外下降 53%,云服务成本估算下降 16%。
04 / How I work
我处理复杂工作的三个原则。
从业务目标、用户流程和协作边界出发,不把技术方案当作孤立答案。
排期、风险、灰度、监控、回滚和复盘,都是方案的一部分。
当相似需求持续出现,就推动模块化、配置化和平台化。